Onctuo avait besoin d’un outil de supervision plus utile qu’une simple console fournisseur. La plateforme relie maintenant les KPI, les états machine, les alertes, l’historique, le forecast et les accès utiles dans une base conçue pour le run quotidien.
Nous avions besoin d’un outil capable de piloter une flotte de machines en libre-service. Koragence a structuré une plateforme claire, robuste et exploitable au quotidien.
Le cockpit consolide déjà KPI, statuts, alertes et historiques de dix machines dans la même lecture opérationnelle.
Le socle réunit un frontend Next.js, une API NestJS, une base PostgreSQL sur VPS, des conteneurs Docker, des logs d’audit, du forecast stock et les notifications utiles au run quotidien.
Stack utilisée
Les technologies affichées dans le ticker incluent Next.js, NestJS, PostgreSQL, Docker, OVHcloud, Cloudflare.
Cette section met en avant les quelques technologies qui ont porté le projet, ce qu’elles apportent et pourquoi elles collent aussi bien à ce produit.
Next.js a servi à construire un cockpit clair pour relire les KPI, les statuts machine et les alertes dans une même interface.
NestJS a porté les flux métier, les échanges avec le fournisseur et la logique d'alerte qui donnent sa valeur au produit.
PostgreSQL a permis de garder commandes, événements, logs et accès dans une base relisible sur la durée.
On retrouve ici la même discipline de delivery : cadrage, structure, build, lancement et évolution, avec des arbitrages adaptés au projet réel.
Comprendre les machines, les incidents, les angles morts et les décisions que l’outil devait accélérer.
Définir machines, commandes, événements, erreurs, alertes et accès avant de construire les vues.
Construire le dashboard, le détail machine, le forecast et les pages support dans une même lecture produit.
Brancher les flux fournisseur, les logs, les accès et les actions sensibles dans une base relisible.
Vérifier les cas réels, la lecture des alertes et la qualité des données avant le run quotidien.
Ouvrir l’outil au pilotage courant et préparer les évolutions suivantes sans casser le socle.
Onctuo exploite des machines de glace en libre-service et avait besoin d’une base plus claire que la simple console fournisseur. L’objectif était de piloter la flotte, comprendre les incidents plus vite et fiabiliser les arbitrages terrain.
Le besoin dépassait rapidement le tableau de bord. Il fallait relier machines, commandes, alertes, historiques, forecast et accès dans une seule lecture produit.
Sans produit dédié, les équipes passent trop de temps à croiser des données issues du fournisseur, du stock, des incidents et du support. Le diagnostic ralentit, les priorités se brouillent et la vue d’ensemble arrive trop tard.
Le produit devait relier les bons événements, les bons statuts et les bonnes actions autour des machines, des commandes et des alertes utiles à l’exploitation.
La base livrée relie un frontend Next.js, une API NestJS, une base PostgreSQL sur VPS, des conteneurs Docker et les flux fournisseur. Le périmètre couvre dashboard, détail machine, alertes, logs, forecast, support, exports et gestion des accès.
Le produit historise les événements, relie les codes d’erreur à des causes et résolutions, et prépare la capacité d’action côté exploitation et équipes terrain.
Onctuo dispose d’un outil propre à son activité, lisible par les équipes et non dépendant d’une simple console fournisseur ou de retraitements manuels.
La supervision, les alertes, le support et le forecast partagent les mêmes objets. Cela réduit la friction entre lecture des incidents et décision opérationnelle.
La valeur vient aussi de la documentation, du code source remis et de la maintenance incluse. Le produit est livrable, transmissible et exploitable.
Onctuo est un cas concret de cockpit métier qui relie statut machine, alertes, logs et forecast.
Le projet touche aussi la partie run : rôles, déploiement, notifications, worker et continuité de service.
La logique supervision, incidents, maintenance et données terrain rejoint les sujets industriels les plus fréquents.
Pour voir quand un pilotage flotte ou maintenance doit sortir d’exports et de tableurs épars.
Le backend métier, les rôles et les intégrations fournisseur relèvent d’une logique Node.js structurée côté API et worker.
Le produit s’appuie sur une base structurée pour historiser statuts, alertes, commandes et logs d’audit.
