Développement d’un moteur de recherche intelligent sur vos documents

La recherche sémantique lit le sens du contenu et peut remonter une réponse pertinente même si la formulation exacte n’est pas celle du document.

Oui, et c’est un point clé pour la confiance: l’utilisateur doit pouvoir relire le passage ou le document d’origine.

PDF, DOCX, pages web, tickets, FAQ, procédures, notes internes, bases exportées et beaucoup d’autres formats lisibles peuvent être intégrés.

En décidant quelle version fait foi, comment elle est réindexée et comment les anciennes versions restent consultables ou exclues.

Oui, le filtrage par rôle ou par groupe est indispensable dès que les documents n’ont pas tous le même niveau de confidentialité.

Cela dépend du volume, de la latence, du niveau de filtrage et de l’architecture cible. Le bon choix n’est pas le même pour un petit corpus et pour une base critique multi-sources.

Le délai dépend surtout de la qualité des sources, du nettoyage nécessaire et du niveau de sécurité ou d’intégration attendu.

Avec la pertinence des réponses, le taux de documents retrouvés, le temps gagné et le nombre de recherches qui évitent un ticket ou une relance interne.

Oui, une bonne recherche devient souvent la base la plus saine pour un assistant IA fiable et bien sourcé.